Question 1

Quanto costa sviluppare un sito web con Next.js e TypeScript?

Accepted Answer

Il costo dipende dalla complessità del progetto. Un sito web corporate parte da €5.000, una web app più complessa da €15.000, mentre un MVP può costare a partire da €3.000. I progetti includono sviluppo frontend con Next.js, TypeScript strict mode, design UI/UX, ottimizzazione SEO e deployment su Vercel o AWS.

Question 2

Cosa sono gli AI Agents e come possono aiutare la mia azienda?

Accepted Answer

Gli AI Agents sono sistemi intelligenti autonomi che eseguono task complessi utilizzando LLM come GPT-4 o Claude. Possono gestire customer support H24, qualificare lead automaticamente, processare documenti, e automatizzare workflow ripetitivi. Riducono i costi operativi fino al 70% e migliorano la customer experience con risposte immediate e accurate.

Question 3

Che differenza c'è tra un sistema RAG e un chatbot normale?

Accepted Answer

Un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) risponde basandosi esclusivamente sui tuoi documenti aziendali reali, mentre un chatbot normale usa solo la conoscenza generica del modello AI. Il RAG recupera informazioni precise dai tuoi dati (manuali, policy, knowledge base) e genera risposte accurate e verificabili, eliminando le allucinazioni tipiche dei LLM.

Question 4

Quanto tempo serve per sviluppare una web application completa?

Accepted Answer

I tempi variano in base alla complessità: un MVP richiede 2-4 settimane, un sito web corporate 4-8 settimane, un software custom 8-16 settimane, un sistema di automazioni AI 6-12 settimane. Utilizziamo metodologia agile con sprint settimanali, deployment continuo e review costanti per garantire tempi certi e zero sorprese.

Question 5

Quali tecnologie utilizzate per lo sviluppo web?

Accepted Answer

Stack moderno enterprise-grade: Next.js 14+ con App Router, React 18, TypeScript in strict mode, Tailwind CSS per lo styling, Framer Motion per animazioni, Supabase o PostgreSQL per database, Vercel per hosting e deployment, Docker per containerizzazione. Per AI: LangChain, OpenAI API, Pinecone, n8n per automazioni.

Question 6

Come funziona il processo di sviluppo in SigmaLabs?

Accepted Answer

Processo in 4 fasi: 1) Discovery - analisi esigenze e definizione requisiti; 2) Design - wireframe, mockup UI/UX e architettura sistema; 3) Development - sprint agili settimanali con review continue; 4) Deploy - lancio in produzione con monitoraggio e supporto. Tutto tracciato su GitHub, comunicazione trasparente, nessuna sorpresa.

Question 7

Posso scalare il progetto dopo il lancio iniziale?

Accepted Answer

Assolutamente sì. Tutti i progetti sono sviluppati con architettura scalabile e modulare. Il codice è pulito, documentato e segue le best practices dell'industria. Puoi aggiungere funzionalità, integrare nuovi servizi o aumentare la capacità senza riscrivere da zero. Forniamo anche documentazione completa e formazione al team.

Question 8

Offrite supporto e manutenzione dopo il lancio?

Accepted Answer

Sì, offriamo pacchetti di manutenzione continuativa che includono: monitoring 24/7, aggiornamenti di sicurezza, fix di bug, ottimizzazioni performance, supporto tecnico prioritario e backup automatici. Puoi scegliere tra supporto base (incident-based) o supporto dedicato con SLA garantito e disponibilità estesa.

Question 9

Come posso integrare l'intelligenza artificiale nel mio software esistente?

Accepted Answer

Integrazione AI modulare senza riscrivere tutto: 1) Analisi software esistente e identificazione use case AI; 2) Sviluppo API layer per comunicazione con LLM; 3) Implementazione features AI (chatbot, automazioni, analisi dati); 4) Testing e deployment graduale. Supportiamo OpenAI, Anthropic Claude, modelli open-source e soluzioni on-premise.

Question 10

SigmaLabs lavora solo con startup o anche con aziende enterprise?

Accepted Answer

Lavoriamo con entrambi. Per startup offriamo MVP rapidi e stack lean per validare product-market fit velocemente. Per aziende enterprise forniamo soluzioni custom scalabili, integrazioni complesse con sistemi legacy, compliance e security audit, architetture multi-tenant e supporto dedicato con SLA. Stesso livello di qualità, approccio diverso basato sulle esigenze.

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